当然， 对内部的大数据应用，中国电信的集约化运营采取了根据现实的制度安排，即：各省公司根据本省情况自主开展，并上报集团公司备案，由集团公司统筹应用开发和推广。
发展路线：技术储备、平台建设与应用创新
2015年，中国电信对外曾经公开宣称，在其内部实施躲到“200多项大数据应用”，用于企业的管理和业务，“对效率和服务的提升起到了积极的作用”
早在2013年6月，中国电信就在国际电信联盟ITU-T主导制定了云计算基础设施需求(Y.3510)、IaaS服务功能需求(Y.3513)等多项标准，同时积极主导推动制定大数据即服务参考架构、云间互联参考架构等相关国际标准。
中国电信的北京电信研究院在这其中功不可没。灯塔大数据是北京电信研究院面向公众开放的一个大数据项目，这是电信运营商的研发机构在大数据上一个积极尝试，根据官方自述，灯塔大数据行业应用平台是通过整合中国电信自有数据、互联网数据和线下数据，创建了业内领先的大数据行业应用平台以服务于市场研究、广告、汽车、金融、人力资源等行业领域为主。
如果观察云计算公司的大数据平台，我们可以发现与灯塔项目的很多相似性，比如在数据产品领域。
2014年，中国电信把大数据的重点放在了解决数据资源整合汇聚、集团平台建设上。按照规划，在2014 年底完成北京、上海、江苏、浙江、安徽、福建、广东、重庆、四川、陕西等10省数据汇聚，2015年6月底完成全国31省数据汇聚。
2015年9月份，东方国信发布《关于中标中国电信集团大数据汇聚平台项目的公告》，宣布中标中国电信集团大数据汇聚平台项目，该项目是是中国电信集团实施大数据经营战略所需构建的核心软件平台项目之一，通过采集和一点汇聚集团数据资源，以实现中国电信集团层面的大数据一点集中，面向内外部应用，提供大数据整合和基础数据加工、处理能力，满足大数据对内、对外数据经营的需求。
或许据此我们可以合理推测，中国电信的大数据汇聚进展顺利，已经基本完成内部数据的汇聚。
在2015年11月28日，中国电信对外正式发布天翼大数据品牌，或许间接的证明了这一点。
产业生态思路：以重点行业覆盖和快速规模化为目标
在大数据生态建设上，中国电信保持了身段柔软、低姿态的姿势。
中国电信明确提出要“以云计算分公司为基础探索混合所有制”，优先考虑合作良好的实力企业组建合资公司，通过引入战略投资，激发合资企业的创新活力。
在行业大数据应用方面，中国电信则明确提出要“鼓励以合资、收购、参股等多种形式开展合作”。
进入中国电信重点行业视野的，重点服务于等行业，主要包括互联网、金融、咨询、零售和政府等行业。中国电信的理由是主要依据以下三点判断：与电信互补性强；行业内竞争激烈；具有特殊行业需求。
因此，我们看到，在中国电信的大数据产品规划中，风险防控产品主要服务于银行、保险、征信、P2P等金融机构，在贷前风险防控、贷中风险管理、贷后风险追踪等方面提供大数据服务；区域洞察产品基于中国电信用户位置标签数据，为道路交通、区域人流分析、商业选址分析、智慧城市建设、智慧旅游建设等领域提供数据服务。
政府是中国电信极其看中的行业，2015年10月，中国电信贵州分公司计划在三年内投资30亿元，其中就包括共同搭建“云上贵州·贵阳平台、贵阳政府数据共享交换平台、贵州省互联网交换中心”。
此外，大数据共同成长计划是中国电信从生态角度寻求规模化的重要方向，中国电信牵头与中国企业大数据联盟的大数据共同成长计划，致力于促进大数据产业生态圈的建立。
商业模式：挑战与机遇
大数据能够变现的能力目前还很脆弱。
这种脆弱主要是与大数据所需要的高投入和运营成本相比。即时是互联网巨头，也缺乏有效的数据变现模式。但是海外运营商的实践或许多少能够给我们一点启示。
提升内部效率是运营商大数据项目的基础。当前运营商自身的业务和服务面临新的挑战，大数据在改善内部语音通信和数据增值方面可以发挥作用，比如精准营销、客户维系、业务创新等。比如SK电讯成立SK Planet，处理与大数据相关的业务，通过分析用户的使用行为，在用户做出决定之前，推出符合用户兴趣的业务，防止用户流失。