比如说数据拼接，其实我们有不同来源的数据，任何一家都不可能拥有所有的数据，我们会有不同的数据，来自于我们采集的数据，爬虫的数据，来自于互联
网公司各种各样的，包括APP的数据，包括RTB的数据，包括行业数据。但是这些数据他们的质量不一，表示方法也不一样，特别是他们缺乏很有效的统一标识，怎么样能够通过有效的技术手段去把不同的数据有效的拼接起来，我觉得这是大数据面临的一个关键问题，我们在这方面也进行了探索。
第二个问题是深度标签技术，包括以前的互联网广告里面也会给每个人做画像，也会给每个人打标签，但这样的标签通常意义来讲都是比较浅层次的标签，我看了什么网页，我可能关注了什么商品。我觉得大数据未来的发展可能我们需要去挖掘用户行为背后的东西，比如说真正的消费意识是什么，你的消费能力是什么，你在某一个事情上的偏好是什么等等，隐藏在大量日常行为背后的东西，甚至是你的一些动机，你的一些模式，我们希望把这些东西通过我们的大数据技术算法提取出来，我们称之为深度标签技术。