导读：本篇将带您走进物联网的后台，深入了解物联网时代数据挖掘和分析的过程，及其背后的技术原理。
长久以来，准确获知用户的需求和消费者对产品的满意度，以及竞争对手的规模与弹性，一直都是企业决策者想要却又似乎永远都无法彻底完成的任务。重要数据信息的缺失，使得企业运行很多时候都不得不流于盲人摸象。
互联网的发展，使得可被电子化检索的数据信息达到了天文数字。然而即便如此，人们离为全社会的各个角色进行精确的画像仍然有漫长的路程要走。想要进一步提升社会数据的完整性，由万物联网并自主产生和贡献数据是必要的前提。值得欣喜的是，以司南物联为代表的物联网企业已经在大数据的挖掘与利用领域取得了长足的进展。
本篇将带您走进物联网的后台，深入了解物联网时代的数据产生过程，以及科技企业如何利用这些数据为社会的生产生活服务。
物联网的信息和数据化价值
严格地说，任何基础信息都是自然和社会实体产生的，无论泥石、纸张、计算机甚至生物神经元，都只是人类用于记录信息的载体，并由人来将这些信息实现数据化。基于这些基础数据，人们会进行抽象、分析，并得出上层数据，这就是数据的挖掘；这些挖掘工作有些是纯学术的，有些则是有着明确的应用目标的，但无论如何，他们最终都将为生产生活服务。
在物联网设备出现之前，终端设备产生的数据像工作状态、故障情况、能耗情况等等，都是由人或设备记录，割裂地保存在各种电子和非电子介质之上。这种割裂的数据信息难以被大规模利用，更无法与外部数据实现协同，且可靠性也往往不如人意，社会元素无法根据这些数据被精准画像，不能形成有效追溯。
物联网技术出现之后，终端设备实现了直接联网，可以将自身产生的数据直接上传至云服务器，最大限度的保障了终端信息记录的完整性和可追溯性，并使得基于物联网数据进行的定向挖掘与利用成为了可能，在生产生活领域中转化成有效的生产力，真正地兑现了数据经济的价值。
探秘物联网数据中心：物联网信息的记录与二次挖掘详解
设备运行的基础数据被记录和上传至物联网云端数据库后，接受云服务后台的统一管理。但静态的数据本身无法转化成有效价值，想要发挥出终端数据的生产力，需要通过对基础数据进行二次挖掘。更早的数据库系统以关系型为主，而目前先进的物联网数据记录方案都采用了关系型和非关系型数据库结合的方式。下面，我们就透过领先的一站式物联网解决方案商——司南物联的云数据后台，来具体看一下终端数据在云数据中心是如何被统一管理、挖掘和利用的。
我们首先看一下司南物联云数据后台的菜单功能，大致可以分为设备信息和后台管理两大类。其中后台管理又包括管理员的授权分配、菜单管理、厂商和行业管理、设备管理等等，本篇我们更关心的是设备信息部分，也就是云后台中，对设备相关数据进行统一整理呈现的那些功能。
从司南物联的云后台系统来看，设备相关数据又包含了设备所关联的用户信息如年龄、性别、所在地和活跃度等等，以及设备的使用频次、各项功能的使用率、故障情况、上线规律等等。通过这些基础数据，开发者可以很方便地进行信息的提炼和数据的二次挖掘。比如，可以根据同一台设备不同功能被各个关联用户的启动情况，清晰的抽取出不同年龄、性别的用户对设备功能的使用偏好，这对相关企业后续针对每一类人群开发更具吸引力的产品和功能有着巨大的指导意义。
事实上，司南物联也确实以自身云平台数据为基础进行过定向挖掘，得出了多份有趣的智能产品数据报告，在行业内引起轰动。
