云平台和数据后台：透析数据挖掘背后的技术
上面约略讲了一些云后台进行数据挖掘的例子，想必有读者已经在想，这些数据存储和挖掘，究竟是通过怎样的技术实现的。这里就顺便普及一下物联网云平台和数据管理后台的知识。
物联网是一门综合性的应用学科，在底层涉及感知器件、数据计算器件和机电功能器件等；在中间传输层涉及射频收发、通讯协议和数据编码、路由算法等技术；在应用层又涵盖了形形色色的行业和应用场景，可以说是世间万物，无所不包。这其中，为物联网数据提供支撑的云平台处于传输层，是一组具备强大分布式计算能力的服务器集群。正是这些服务器集群，日以继夜的收集和存储了来自世界各地甚至外层空间的数据信息，并遵循特定的程式和算法进行自动的数据挖掘和利用工作，承担着大数据分析与利用的基础工作。
额外提一点：基于云计算的网络服务可划分为SaaS、PaaS和IaaS三层。关于云服务的三层结构目前已经逐渐为人所知，这里就不做详述。值得注意的是，通常只有PaaS才能够被理解成“云平台”，而SaaS和IaaS在常规概念下并不具备平台属性，司南物联之所以能够独立提供大数据挖掘与利用服务，正是因为其拥有完全自主知识产权的运营级物联网云平台。
云平台是物联网大数据分析的基础，但是其背后的技术尤为复杂，就留在本文的姊妹篇中再做详细介绍，这里再多介绍一点数据管理后台的内容。数据管理后台是建立在物联网云平台上的系统，它是云端应用开发技术、数据库管理技术和专业数据算法的融合产物，同时也是物联网云平台的应用和延伸。基于云平台的开放特性，数据管理后台甚至可以调用外部平台上的数据，与自身数据进行整合挖掘，进一步提升了数据的完整性和应用价值。
孙子云：知己知彼，百战不殆。想在商战中立于不败，信息的收集是至关重要的。物联网的云平台和大数据分析技术，大大增强了企业获取产品和行业信息的能力，对企业生产力的提升有着巨大的价值。这也是为什么以司南物联为代表的物联网科技企业能够受到行业、资本乃至于政府层面的极大重视，从而得以协同各方力量，不断颠覆一个又一个行业的发展格局。