以大数据技术对抗大数据平台安全威胁
由上述分析可知，针对大数据平台这种重要目标的网络攻击，其技术手段的先进性、复杂度、隐蔽性和持续性，以及背后的支持力量，都已经超出了传统网络安全技术的应对能力。全球网络安全行业都在研究探讨应对这种高级威胁的新型技术体系，大数据技术成为其中重要的方面。国内以360公司为代表的网络安全公司，已经在利用大数据技术提供各种网络安全服务，这会为提升大数据平台的安全保障，增强国家网络安全空间的安全防卫能力提供有力的支持。
利用大数据技术应对DNS安全威胁，积极推动基础软硬件自主控制。以DNS为例，作为互联网基础设施，我国首先应积极争取获得域名服务器的运营管理权，构筑完整的安全防范体系。包括360公司在内的国内互联网安全企业应积极承担社会责任、积极推动下一代域名服务安全。另外，我们应该积极利用大数据技术，研发高性能、抗攻击的安全DNS系统。依托大数据技术建立DNS应急灾备系统，缓存全球DNS系统的各级数据。同时还可以利用DNS解析的大数据来分析网络攻击。
尽管在国家推动和产业参与下，我国在自主可控的基础软硬件产品的研发方面取得了一定成效。如复旦大学成功研发出半浮栅晶体管的新型基础微电子器、2011年我国成功自主研发8 核CPU龙芯3B流片。但由于我国在该领域起步较晚，在大数据时代，以操作系统等基础软硬件的国有化和自主知识产权化，仍然需要政府的推动、企业的投入和科研院校的参与，更有必要依托大数据技术实现研发数据的共享。
利用大数据技术防护网站攻击，定位攻击来源。一方面，开发并优化网站卫士服务。我国安全公司已针对网站漏洞、后门等威胁推出了相应的网站安全卫士服务，能够利用大数据平台资源，帮助网站实现针对各类应用层入侵、DDoS/CC流量型攻击、DNS攻击的安全防护，同时向网站提供加速、缓存、数据分析等功能。同时通过对海量日志大数据的分析，可以挖掘发现大量新的网站攻击特征、网站漏洞等。另一方面，通过对日志大数据进行分析，还能进一步帮助我们溯源定位网站攻击的来源、获取黑客信息，为公安部门提供有价值的线索。
利用大数据技术防范终端恶意软件和特种木马、检测和防御APT攻击。基于大数据和云计算技术实现的云安全系统，可以为防范终端特种木马攻击起到有力的支持。目前我国的安全公司已经在为安全部、国家保密局等有关部门提供支持，利用其云安全系统的大数据资源，帮助有关部门分析定位终端特种木马的分布、感染的目标终端，以及分析同源的特种木马，为有关部门工作提供了有力的支持。
为了对抗APT攻击，我们可以采用了大数据分析技术研发APT攻击检测和防御产品。此类产品可以在大时间窗口下对企业内部网络进行全流量镜像侦听，对所有网络访问请求实现大数据存储，并对企业内部网络访问行为进行建模、关联分析及可视化，自动发现异常的网络访问请求行为，溯源并定位APT攻击过程。
另外，我国还应建立国家级的APT防护联动平台。当前，针对我国政治、经济、军事、民生等重点行业的信息系统，各种有组织、系统性的APT攻击正日益加剧，我国的网络空间安全面临巨大的威胁。但与此同时, 我国重要信息系统具有相互隔离、孤立的特点，针对APT攻击难以形成关联协同、综合防御的效应，容易被各个击破。因此，在各个重要信息系统单位部署APT攻击检测产品的基础上，非常有必要建立国家级的APT防护联动平台，汇聚不同政府部门、重要信息系统中部署的APT防护产品所检测的安全事件及攻击行为数据，对其进行大数据分析挖掘，从而形成国家级针对APT攻击的全面侦测、防护能力。
大数据平台时代网络安全的建议
鉴于大数据资源在国家安全方面的战略价值，除在基础软硬件设施建设、网络攻击监测、防护等方面努力之外，针对国内大数据服务及大数据应用方面还有如下建议。
对重要大数据应用或服务进行国家网络安全审查。对于涉及国计民生、政府执政的重要大数据应用或服务，应纳入国家网络安全审查的范畴，尽快制定明确的安全评估规范，确保这些大数据平台具备严格可靠的安全保障措施，防止被黑客、敌对势力入侵并窃取数据。
合理约束敏感和重要部门对社交网络工具的使用。政府部门、央企及重要信息系统单位，应避免、限制使用社交网络工具作为日常办公的通信工具，并做到办公用移动终端和个人移动终端的隔离，以防止国家重要和机密信息的泄露。