百分百的无人驾驶，相信这是无论科技公司、Tier 1供应商、OEM主机厂都希望实现的终极目标。因此，面向这类目标市场的解决方案，需要将多个DRIVE PX 2集成至同一辆汽车内才能完成。
NVIDIA副总裁兼汽车事业部总经理Rob Csongor在接受车云菌专访时曾透露称，目前已经在荷兰海尔德兰省两个小镇之间投入使用的无人驾驶电动巴士——WEpod就搭载了三套DRIVE PX平台，接入使用的传感器包括9枚摄像头，9个超声波传感器，9个雷达以及6个多层激光雷达。
△无人驾驶电动巴士WEpod
他借此也对比了DRIVE PX 2三种不同架构、不同解决方案的异同：
“就相同点而言，这三种方案都能够实现对激光雷达、摄像头等传感器数据的融合，并通过DNN(深度神经网络技术)的应用提升数据融合的准确度。还有就是借助NVIDIA端到端自动驾驶系统的优势，实现高清地图的实时绘制与更新，准确定位并计算出最优路径”。
差别的话，Rob认为这三种平台架构的计算性能各有千秋，能够接入的传感器等设备的数量和类型都不相同。因此能够实现的功能，目标客户，目标市场都有着明显差异。
△NVIDIA副总裁兼汽车事业部总经理Rob Csongor
和百度合作的那些事儿
在月初的百度世界大会上，老黄带来了联合百度开发基于人工智能自动驾驶汽车的消息。而问及选择和百度合作的原因，老黄指出“百度在人工智能、深度学习、高精度地图、云服务等领域的建树，加上NVIDIA搭建的以GPU产品为核心的超级计算平台，以及NVIDIA在基于GPU的深度学习算法上的优势，各自取长补短的同时真正解决了无人驾驶汽车研发面临的三大技术门槛。”
不过在这次大会上百度同时宣布成立L3事业部，只研究高速(自动跟车、自动超车、自动换道)和停车(自动停车和自动召回)两种场景下的应用。这与NVIDIA新推出的DRIVIE PX 2 AutoCruise架构平台不谋而合，因此车云菌十分好奇NVIDIA和百度两个事业部将采取怎样的合作形式，具体需求又有哪些不同？
在抛出这些疑惑之后，NVIDIA汽车事业部总经理Rob Csongor对此做了耐心解答。
“我知道对上次宣布的信息，表面上来看NVIDIA和百度要进行Level 3的合作，要开发自动驾驶汽车。但事实是，NVIDIA要联合百度开发一套从云到车端到端的自动驾驶汽车平台。这套系统是开放的，它不仅能够用在百度自己的自动驾驶汽车上，中国的自主品牌、合资品牌以及所有的国际品牌也都可以利用这套系统开发相应的自动驾驶产品。毕竟开发一套普世适用的系统远比造一辆车让人兴奋得多。”
Rob还指出，“无论对Level 3还是Level 4哪个阶段的自动驾驶技术发展而言，都离不开实时绘制高精度地图的需求”。就百度L3事业部未来的产品规划来说，将DRIVE PX 2 AutoCruise这款节能小型AI超级计算平台集成到车里，能够实现实时高精地图的制作和更新，因为即便在高速公路上实现类似车道保持这样的自动巡航功能，精度几厘米的地图是保证行驶安全的重要前提。
△无人驾驶汽车用来“观察”这个世界的高精度地图
在NVIDIA公布了DRIVE PX 2的三款架构不同的平台产品后，百度副总裁刘军表示，百度和NVIDIA将共同运用 AI 技术为自动驾驶打造从云到车的自动驾驶系统。未来AutoCruise这款小型节能DRIVE PX 2平台将用在基于百度高清地图的自动驾驶解决方案中，供汽车制造商使用”。所以，车云菌认为NVIDIA和百度的合作，用一个简单的词概括足矣，那就是“地图”。不管是Level 3还是Level 4，OEM主机厂完全可以根据自己的需求选择不同的产品，而实时绘制/更新高精地图是所有自动驾驶发展阶段的基础，这是NVIDIA和百度联合开发从云到车端到端系统的初衷。