当然，Rob也表示百度于NVIDIA而言，是比较“特殊”的合作伙伴。时任百度首席科学家的吴恩达(Andrew Ng)四年前联合NVIDIA进行了基于GPU的深度学习加速研究，取得突破性进展的同时也开启了被老黄称之为“GPU深度学习大爆炸”的时代。不过Rob也指出，NVIDIA不会只有百度这样一家合作伙伴。未来NVIDIA会根据目标客户、目标市场的不同进行选择，因此全球范围内的任何一家地图公司，OEM主机厂，Tier 1供应商都可能成为NVIDIA的合作方。而“产品平台化”是NVIDIA一直希望能坚持的战略方针。
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之前一直被诟病“价格贵”，“只测试不量产”的DRIVE PX 2，终于有了第一款量产版本的平台架构产品。车云菌向Rob询问了DRIVE PX 2 AutoCruise具体的供货时间。他透露称，这款产品今年第四季度将向生产合作伙伴(OEM，Tier 1等)发售，真正量产上市可能得等到明年了，但时间会很快。而相当于精简版DRIVE PX 2的AutoCruise肯定不会卖出1.5万美元的天价，具体上市销售的价格会较为亲民。至于AutoChauffeur，老黄在演讲中就提到了，量产还得等两三年，不过DriveWorks 软件及DRIVE PX 2(采用两个片上系统和两个独立 GPU 配置)从9月13日开始向从事自动驾驶汽车研发工作的人员发售。
△NVIDIA 从云到车端对端的自动驾驶平台解决方案
至于为什么NVIDIA要花费如此大的力气去梳理、规划、研发NVIDIA DRIVE PX系列产品，是因为它属于NVIDIA AI计算解决方案家族中的一员。数据科学家在数据中心内利用 NVIDIA DGX-1训练深度神经网络，然后它们就可以在车辆配备的NVIDIA DRIVE PX 2 上无缝运行。数据中心和车辆使用完全相同的 NVIDIA DriveWorks 算法、库和工具。这种端到端的方法能够充分利用 NVIDIA 的统一AI架构，能够让车辆实现无线接收更新，从而在它的“一生”中不断添加新功能和新能力。
所以其实你会发现NVIDIA一直在朝着“平台化产品”的方向发展，而“GPU是最适合进行深度学习的处理器”这条已经被事实证明的理论势必会带来图形处理器产业井喷式的发展。处于领先地位的NVIDIA，除了在擅长的领域要稳打稳扎，面对VR、Light Video、自动驾驶等新阵地的挑战，除了要发挥自身优势外，选择合适的合作伙伴，通过互补的形式来夯实竞争力，可谓是聪明人的举动。