跟踪农产品从农田到顾客的过程有利于防止疾病、减少污染和增加收益。当全球供应链越来越长，跟踪和监测农产品的重要性也越来越强。大数据可以在仓库储存和零售商店环节提高运营质量。食品生产商和运输商使用传感技术、扫描仪和分析技术来监测和收集产业链数据。在运输途中，通过带有GPS功能的传感器实时监测温度和湿度，当不符合要求时会发出预警，从而加以校正。
销售点扫描能够在有问题或者需要召回食品，甚至在产品卖出后也可以采取即时、高效的应对措施。基因组工具和大数据分析技术也被用于发现食物为传播载体的病菌传播规律，进而预测爆发期。此类病菌的威力不可小觑，据调查，仅在美国每年就造成7600万人口感染，5000人死亡。同时，大数据可以减少产业链过程中的浪费现象，在发达国家市场中40%的食物都被丢弃，其中包括10%-15%的农产品。
大数据重组供应链
许多传统、安于现状的公司不能及时通过新技术来做出改变，因为快速变化需要公司文化、风格和运营方式给予支持。大型农业企业拥有大量的研发经费和机制，促使他们较容易地运用复杂技术开发出新产品。另外，对大部分公司的另一个挑战是复杂的定价策略不断演化，涉及层层分销商、经销商、打包销售、返利折让等一系列过程，造成产业链过程中价格不透明。谁能掌握此先机，谁就掌握了市场的主动权。
然而，正是有这些问题的存在，才给改变带来更多机会，就像谷歌改变了多个产业，而打车软件改变了人们的出行方式。