这对大数据公司提出了挑战，是否能做到获取实时数据的能力同时与目标群体产生相应的互动来验证自己的判断并快速实现商业价值，成为转型为AI公司的必要环节。
正如乔布斯在1983年说——
“我认为展望未来50至100年，如果我们真能开发出一款设备，它可以捕捉潜在精神，或者一套潜在的原则，或者是潜在的看待世界的方式，这样当下一个亚里士多德出现的时候…...也许他可以随身携带这款设备，将所有东西都输入其中。这样当这个人死后，我们就可以问这款设备‘喂，对此亚里士多德会怎么说？’，我们得到的答案或许是错误的，或许是正确。但是想到此我就已经很激动了。”
打造属于自身可控的数据应用闭环，为专属特定的人群提供简单有效的服务，相信未来AI将不仅仅是一个交互界面，在电影中钢铁侠将他逝去的管家贾维斯变为AI的情节也不会仅仅是一个科幻想象。
而对于很多企业来说，大数据和已经成为标配，但他们所沉淀的数据资产有多少能够产生增值，却很难去衡量。如果仅停留在收集数据和出具分析报表，因为当前数据量和数据种类已形成爆发性的增长趋势，当中大量的碎片化非结构化数据，企业在营销和运营过程中很难有效从中提炼价值。
“单凭人工智能技术实际上是很难跨越这样的鸿沟，帮助企业获取到数据价值，进入到所谓的营销、客户之间的互动、产生很好的互动体验。而在IBM， 我们试图通过认知的解决方案和系统解决这之间的鸿沟 。”郭继军说。