进度风险，指装备建设项目不能按照既定的进度安排完成重要的阶段性计划的风险。不能获得充分的数据并正确应用于后继的规划，造成无法评价系统是否充分满足其战备完好性要求；没有准确的故障率数据，产生故障的原因不明，无法进行对故障模式、影响和危害性的分析及其可靠性、可维修性分析。
管理风险，指在装备建设项目实施过程中，与项目有关的管理因素不适应项目管理而产生的风险。
笔者注意到，当大数据已经被许多领域接受时，风险控制仍未开始利用它的力量。事实上，大数据在风险控制方面有着革命性的潜力。特别是它能提高风险模型的预测能力及稳定性，指数式的改善系统响应时间及效用，提供更广泛的风险覆盖，并且能显著的节约成本。在越来越复杂、需求越来越多的武器装备试验中，获取、处理以及利用大数据的能力将直接关系到装备建设风险管理的成败。
大数据是主导装备建设质效提升的增长点
当前，随着信息化建设进程的不断推进，陆、海、空、电等军兵种都建立了各自的武器装备信息数据档案，其数据主要包括武器装备的型号、性能、数量、质量情况、使用情况、保障情况等，由于武器装备研发、生产、编配、使用、保障分属于不同单位和人员，装备信息容易出现堆积、丢失、重复的现象。与此同时，在装备建设领域，由于涉及的保障资源种类繁多、数量巨大，客观上必须依赖计算机数据管理系统进行业务处理。但是随着数据库技术、网络技术的发展，受实施数据管理系统的阶段性、技术性以及其他因素的影响，装备管理的各业务部门，所采用的数据管理系统必然是不一样的，并且各类装备建设数据分散在各业务部门的分系统中，使得装备建设综合信息数据不便汇总、查询困难，这必将导致在综合层面无法进行高效的装备建设信息数据汇总、查询和应用，而使用大数据管理装备建设数据，使其规范化，则能够较好地解决以上难题。
无论从现代战争要求对信息的全面快速的掌控来看，还是从数据库技术发展的趋势来看，都需要建立一个强大的系统，能够集成存在于分布数据源的装备建设数据，为装备建设综合决策部门提供快速的数据汇总和数据支撑，使装备建设及保障管理及相应的辅助决策分析提高到一个新层次。然而，目前武器装备发展中依旧存在“多代产品共存在，军民融合式数据共享，装备数据动态变化”等现实问题，数据库技术已经逐渐不能满足信息化战争数据精准高效的需要，而大数据技术具备突破常规技术“数据单一、横向隔绝、挖掘瓶颈”等特点，为提供可靠、有效、准确的装备建设数据奠定了技术基础。可以说，大数据是主导装备建设质量效益提升的新的增长点。
可以预计，未来影响、决定装备建设进度和质量效益的最大核心在数据，数据的积累量、数据分析处理能力、数据主导决策将是获得装备发展优势的关键。大数据时代，通过挖掘综合数据、分析相关关系，帮助我们分析研究装备建设全过程、全寿命，得出正确结论，作出科学决策，并科学预测决策之后带来的连锁反应，对可能出现的情况或问题加以调控。因此，必须强化“信息要素是主导要素、数据优势是绝对优势”的观念，加快装备建设领域的大数据构建，着力提升数据信息的获取、分析、处理等能力，充分发挥信息力在装备建设发展中的主导作用，努力提高“从数据到决策的能力”，确保在未来信息化战争中赢得主动，占得先机。
（作者单位：装备学院、空军后勤部）