虽然商用开源社区带来了很大的帮助，但花旗还是依据迎合其业务需求的能力来选择技术和合作伙伴。
西蒙尼称，“我们的核心平台基于开源的价值，整合了非常强大的纯大数据解决方案。因此，我们有多位与我们紧密合作的开源提供商。”
那些供应商被花旗选中，是因为它们能够展示“深度的整合”，而非它们所提供技术的“附加”功能。它们还需要愿意施加影响，需要准备好与花旗合作打造产品来迎合他们不间断且严格的需求。
为了给大数据战略打下基础，花旗斥资打造了自有的大数据集成平台架构。西蒙尼将该架构称作“虚拟企业数据湖”。
除了使得所有可用的可行动数据出现在任何可能马上需要的地方，以及确保数据准确匹配到常用的企业参考模型之外，虚拟企业数据湖还能够降低数据的TCO(总体拥有成本)，主要是通过清除多余或者重复的数据，以及减少数据转移成本。
“对于什么被分析为价值数据，我们有个指定的、全面的决策流程。完成这一步后，我们会作出有关将那些数据存放在哪里的数据流决策。目前，我们正在加快以可管理的价位存储它们的流程，力求在业务、财务和技术层面取得三赢局面。”
实时分析
西蒙尼认为，跟很多其它的行业一样，银行业和金融业将会被实时流分析技术即将带来的进步彻底改变。
“在我们目前所执行过的众多使用案例当中，”他说，“只有一小部分是实时分析的。从整个行业来看，我们将会看到越来越多的创造性使用案例，以及更多对实时流分析的思考。”
“我们的挑战将会是，如何足够快速地实施那些深刻见解，进而使得它们能够及时地给公司带来价值。大数据和实时的商业洞见正越来越紧密地被联系在一起，不管是在新领域，还是在旧领域，都能产生更大的影响。通过使得我们能够更加快速地响应我们的客户，它们赋能我们转向一种积极主动的商业模式，进而带来出色的体验。”