作为一个“有年头”的超算技术大会，今年的高性能计算用户大会已经是第六届了!
一直以“根植应用，引领创新”作为宗旨，探讨和交流世界最前沿的超算技术和应用发展潮流，致力于为广大高性能计算最终用户打造应用创新的交流平台，从而受到中国乃至海外众多高性能计算用户的和高度关注和热情参与，当然，今年也不会例外。
不过，今年的高性能计算用户大会与以往不同，时间上做了调整，从一天增加到了两天，大会人数更多、内容更具国际化、讨论也更加热烈。本届大会以“智慧超算”为主题，吸引了国内外近千名来自科研院所、互联网、航空航天、石油勘探、生物医药等行业的用户、专家，现场分享研讨超算创新技术其应用发展。
会后，国家863计划“高效能计算机及应用服务环境”重大项目总体专家组组长钱德沛、IDC副总裁Earl Joseph和浪潮集团高性能计算总经理刘军接受了媒体采访，围绕“智慧超算”进行了详细解读。
高性能计算的发展需要生态环境的支持
在今年6月进行的德国全球超算大会上，来自中国的“神威太湖之光”获得了超级计算机排名的冠军。这也是继天河一号A、天河二号之后，中国第三台全球领先的超级计算机，也是中国第七次蝉联超算TOP500排行的冠军。
国家863计划“高效能计算机及应用服务环境”重大项目总体专家组组长钱德沛表示：“今年又有一台新的机器进入了Top500的榜首，这都是值得庆贺的事情。但是我们应该清醒地看到高性能计算的发展遇到一个关键时期，在当前这个阶段，最大的问题是我们能不能建立起中国高性能计算发展的生态环境。”
▲国家863计划“高效能计算机及应用服务环境”重大项目总体专家组组长 钱德沛
钱教授还表示，尽管我们曾经取得了诸多的世界冠军，但中国超算在硬件和软件层面相比国际一流水平依然有不小的差距，在应用方面更是需要启动与E级计算相适应的应用研发工程。希望通过高性能计算用户大会可以提出更对针对高性能计算发展应用的需求，使得我们国家科研计划能够更贴近实际，在国家发展中起到应有的作用。
深度学习将成为高性能计算应用创新的下一个引爆点
从“HPC+”到“大计算”,每年高性能计算用户大会的主题都紧扣HPC发展大势。而随着高性能计算与大数据、云计算不断的耦合交叠，并在深度学习、精准医疗、智能制造等更多领域的应用，使得超算呈现出越发强烈的智能色彩。
全球权威咨询机构IDC报告显示，高性能计算、云计算、大数据正呈现融合趋势。IDC副总裁Earl Joseph表示：“有67%的用户在云平台上运行高性能计算任务，这相比于2013年增长超过5倍。同时，大数据时代的到来，让深度学习成为高性能计算应用创新的下一个引爆点。”
▲IDC副总裁 Earl Joseph
深度学习也被称为人类未来十大科技之一，在人脸识别、语音识别、精准医疗以及无人驾驶等领域被广泛的应用，其模型的训练离不开高性能计算的支持，也是大数据、高性能计算融合交叠的前沿领域之一。
作为深耕高性能计算领域的厂商，浪潮多年来在高性能计算的软硬件设备及应用方面有着深厚的沉淀，针对深度学习领域，浪潮在全球发布了首个开源并行深度学习计算框架Caffe-MPI,具备良好的集群并行扩展性能，实测数据表明，新版本在4节点下16卡的性能较单卡提升13倍。新版本增加了对cuDNN库的支持，使程序开发人员能够轻松实现高性能深度学习代码的开发。
此外，浪潮从硬件基础设施创新、系统优化能力强化与并行框架完善三方面入手，推动异构技术在深度学习领域的全球化应用与生态环境的完善。
浪潮集团高性能计算总经理刘军表示：“在深度学习并行框架完善上，浪潮将持续加大对Caffe-MPI开源社区的投入。除了Caffe-MPI之外，浪潮还在视频处理、语音识别方面与众多企业展开合作，合作将以双方共建实验室或者联合项目组的方式进行，浪潮也将提供专门的团队进行应用优化。”