（4）企业大数据发展存在的问题
①仍待落地
随着大数据的概念不断宣传推广，现在的企业如果不谈大数据，就会让人感觉落伍，让人感觉企业的管理水平已经落后于时代了。这个现象，固然有理论先行于实践导致的过分概念化的问题，虽然企业确实已经感觉到对数据进行深入使用来帮助企业增强核心竞争力的迫切需要，但如何应用好这些数据仍还处于摸索阶段。
②数据孤岛
数据孤岛是企业大数据行业发展面临的最大问题。一方面，各行业、企业和政府都在竭尽所能地采集数据、占有数据和利用数据。另一方面，大部分数据被各个行业、企业、机构和政府封锁起来，形成一个个“数据孤岛”，无法自由流通，数据之间缺少连接。
③技术鸿沟
在当下数据为王的时代，企业若要利用现有资源争取更大的市场，必须自主掌握消费者的大数据。然而，大数据的有限接入产生新的垄断和技术双重鸿沟，大数据的应用同样存在着接入和技能的双重鸿沟，这不仅浪费了数据资源，也给企业精准营销带来了难题。
④中小企业之殇
对于中小型企业来说，大数据很可能是他们不愿被揭起的“伤疤”：大数据技术是目前对企业发展起着至关重要的技能，但是对他们来说，资金的缺乏和数据联系的不成熟却使他们无法很好地使用大数据。
大数据不只是大企业的专利，更是小企业的机遇，在很多情况下，大数据都非常适合小企业使用。但是如果企业无法灵活地采取行动，即使再高明的见解也变得毫无价值。小企业通常有灵活的优势，这令其可迅速高效地完美适应数据驱动的趋势。以智能化、结构化的方式执行数据战略，是区分大数据驱动企业与基于临时想法简单利用数据的企业的最大分别。对于小型、灵活和处于发展状态的企业来说，这些基础与那些已经利用大数据多年的行业巨头来说并无明显差异。
⑤企业应如何利用大数据
在大数据时代，企业面对众多新的数据源和海量数据，能否基于对这些数据的分析进行决策，进而将其变成一项企业竞争优势的来源，这是对企业高层的挑战。面对大数据给企业带来的诸多好处，企业当前面临的问题是要如何获取与分析数据，以使企业立于不败之地。互联网是大数据的一个主要来源，然而对一些线下的传统企业来说很难获得，对于企业而言可以采取以下策略获得数据化支持。
首先、企业必须作出文化层面的调整，建立数据驱动决策的文化。大数据首先是个理念问题，即通过客观的，理性的数据来提供决策的依据。在传统的企业，尤其是取得过成功的企业，往往形成了固定的企业文化和奉为经典的管理经验，流程和制度。建立数据驱动决策的文化，就必须打破原先的以经验，流程和制度为核心的决策机制，将决策的过程数据化，客观化和扁平化。历史经验在新的竞争市场和规则下，往往已经滞后了，特别是进入互联网时代后，互联网以客户为中心，以生态链为运行模式的理念，已经对传统企业造成了颠覆性的影响。因此，只有通过建立以客观数据为驱动的扁平化的决策机制，才能更好地应对快速变化的市场和客户要求。
第二、企业要建立对应的数据管理中心的组织架构。没有一个相对完整和专业的数据管理团队，是难以发挥出大数据分析的功效。数据本身只是信息，如果不能将这些有用的信息转化为对企业有价值的决策依据，数据就只是一堆存放在仓库的废纸。要想把数据和信息转化成对企业有用的决策信息，就必须建立专业的数据管理团队，这个团队包括数据采集和处理人员，数据分析人员和数据沟通和展示人员。
第三、企业要建立顶层的数据架构设计并加以实施。在规划信息化系统建设时，需要有顶层的信息化战略规划，其中核心一环是数据架构设计和实施线路图。数据构架设计的主要目的，是确保企业的所有数据环节有统一的标准，有唯一的数据设计字典，有核心的主数据管理系统，从而保证企业数据的完整性，一致性和有效性。在有了顶层的数据架构设计后，建立合适的实施线路图，可以帮助企业在清晰的数据架构框架下，逐步建设各个信息化系统，
确保同一对象对应唯一的数据源，消除信息孤岛，提升数据的一致性和有效性。
第四、企业要建立完善的数据治理体系。如果没有完善的数据治理体系，即使有良好的顶层数据架构设计和严格的系统实施，如果缺乏数据治理的体系，数据的质量很快就会大失所望，也就难以完成驱动决策的使命，即出现“Rubbishin,RubbishOut”的糟糕状况。良好的数据治理体系，覆盖数据完整的生命周期管理，包括数据所有者的职责和权利、数据格式和标准、数据建立和变更流程、数据使用制度、数据安全制度和数据销毁流程等。