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数据科学家最常用的10种算法

为了更清楚地展示这些差异，我们用一个公式来计算不同职业类型的算法使用率偏倚：

偏倚=某种职业类型的算法使用率/所有职业类型的算法使用率-1

图2：不同场所的算法使用率偏倚

我们注意到，产业数据科学家们更倾向于用回归，可视化，统计，随机森林和时间序列。政府/非盈利组织则更倾向于使用可视化，主成分分析和时间序列。学术界的研究人员们更多的用到主成分分析和深度学习。学生们普遍使用的算法较少，但多用到文本挖掘和深度学习。

接下来，我们看看某一具体地域的参与度，表示整体的KDnuggets用户。