数据科学家最常用的10种算法

异常检测, 1.61

存活分析, 1.39

因子分析, 0.83

时间序列/序列分析, 0.69

关联规则, 0.5

尽管uplift modeling再次成为最偏向于“行业算法”，令人吃惊的却是它使用率极低，只有3.1%，是整个调查中比例最低的。

最偏向于“学术算法”是：

神经网络, -0.35
朴素贝叶斯, -0.35
支持向量机, -0.24
深度学习, -0.19
最大期望, -0.17

下图显示了所有算法及其产业/学术亲切度。

数据科学家最常用的10种算法

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