携程大数据实践:高并发应用架构及推荐系统案例

本文来自携程技术中心基础业务研发部的《应用架构涅槃》系列分享。据基础业务研发部负责人李小林介绍,互联网二次革命的移动互联网时代,如何吸引用户、留住用户并深入挖掘用户价值,在激烈的竞争中脱颖而出,是各大电商的重要课题。通过各类大数据对用户进行研究,以数据驱动产品是解决这个课题的主要手段,携程的大数据团队也由此应运而生;经过几年的努力,大数据的相关技术为业务带来了惊人的提升与帮助。以基础大数据的用户意图服务为例,通过将广告和栏位的“千人一面”变为“千人千面”,在提升用户便捷性,可用性,降低费力度的同时,其转化率也得到了数倍的提升,体现了大数据服务的真正价值。

在李小林看来,大数据是互联网行业发展的趋势,互联网的从业人员需要高度关注大数据相关的技术及应用,也希望通过这一系列大数据相关的讲座,让各位同学有所收获。

首场《应用架构涅磐》分享来自基础业务研发部的董锐,包括业务高速发展带来的应用架构挑战、应对挑战的架构涅磐、应用系统整体架构和推荐系统案例等四个部分。

 

一、业务高速发展带来的应用架构挑战

公司业务高速发展带来哪些主要的变化,以及给我们的系统带来了哪些挑战?

1.业务需求的急速增长,访问请求的并发量激增,2016年1月份以来,业务部门的服务日均请求量激增了5.5倍。