2）离线计算，主要分三个处理阶段。
预处理阶段，这块主要为后续数据挖掘做一些数据的准备工作，数据去重，过滤，对缺失信息的补足。举例来说采集下来的用户行为数据，所含有的产品信息很少，我们会使用产品表的数据进行一些补足，确保给后续的数据挖掘使用时候尽量完整的。
数据挖掘阶段，主要运用一些常用的数据挖掘算法进行模型训练和推荐数据的输出(分类、聚类、回归、CF等)。
结果导入阶段，我们通过可配置的数据导入工具将推荐数据，进行一系列转换后，导入到HBase、Redis以及建立ES索引，Redis存储的是经统计计算出的热点数据。