2.业务逻辑日益复杂化，基础业务研发部需要支撑起OTA数十个业务线，业务逻辑日趋复杂和繁多。
3.业务数据源多样化，异构化，接入的业务线、合作公司的数据源越来越多；接入的数据结构由以前的数据库结构化数据整合转为Hive表、评论文本数据、日志数据、天气数据、网页数据等多元化异构数据整合。
4.业务的高速发展和迭代，部门一直以追求以最少的开发人力，以架构和系统的技术优化，支撑起携程各业务线高速发展和迭代的需要。
在这种新形势下，传统应用架构不得不变，做为工程师也必然要自我涅槃，改为大数据及新的高并发架构，来应对业务需求激增及高速迭代的需要。计算分层分解、去SQL、去数据库化、模块化拆解的相关技改工作已经刻不容缓。
