以用户意图（AI 点金杖）的个性化服务为例， 面对BU业务线的全面支持的迫切需要，其应用架构必须解决如下技术难点：
1.高访问并发：每天近亿次的访问请求；
2.数据量大：每天TB级的增量数据，近百亿条的用户数据，上百万的产品数据；
3.业务逻辑复杂：复杂个性化算法和LBS算法；例如：满足一个复杂用户请求需要大量计算和30次左右的SQL数据查询，服务延时越来越长；
4.高速迭代上线：面对OTA多业务线的个性化、Cross-saling、Up-saling、需满足提升转化率的迫切需求，迭代栏位或场景要快速，同时减少研发成本。
二、应对挑战的架构涅磐
面对这些挑战，我们的应用系统架构应该如何涅磐？主要分如下三大方面系统详解：