后台/线上应用部分，MySQL用于支撑后台系统的数据库。ElasticSearch是基于Lucene实现的分布式搜索引擎，用于索引用户画像的数据，支持离线精准营销的用户筛选，同时支持线上应用推荐系统的选品功能。HBase 基于Hadoop的HDFS 上的列存储NoSQL数据库，用于后台报表可视化系统和线上服务的数据存储。
这里说明一下, 在线和后台应用使用的ElasticSearch和HBase集群是分开的，互不影响。Redis支持在线服务的高速缓存，用于缓存统计分析出来的热点数据。
四、推荐系统案例
介绍完我们应用系统的整体构成，接下来分享基于这套系统架构实现的一个实例——携程个性化推荐系统。
推荐系统的架构图：
