如何宏观理解大数据的流通版图

 

深度好文丨如何宏观理解大数据的流通版图

 

▋物联网平原——越来越廉价的传感器让万物皆互联、智能感知变成了可能,智能化设备外延的扩大是更为清晰的趋势。在我们生活当中,将会有更多的传感器出现在不同物品之中,无论是智能跑鞋、可穿戴设备、智能家居设备、智能家电等,传感器及物联网一方面为它们带来了紧密的数字化连接,不同设备间能实现同步的通信,而为更为重要的是,这些传感器将会把我们一切的使用习惯与偏好、个人特征、潜在需求等都量化为数据,汇聚到大数据海洋之中,在未来,物联网将会成为大数据最重要的来源,就如一块广阔无边的平原一样,一旦进入,则一马平川。

如此前李宁连同小米推出了一款内嵌了传感芯片的智能跑鞋,我们先跳出其销量和客户评价高低,这款智能跑鞋概念上能收集到步数、距离、路线、步频、卡路里等跑步准常规数据,更能监测用户跑步时脚掌的落地方式和跑鞋缓解冲击比例等用户跑姿与跑鞋性能数据,并将数据上传到云端,同步为用户反馈回跑步统计数据及相关建议,以帮助用户提高运动水平,减轻运动劳损。而将来甚至能应用这些数据,提供健康计划,保险计划、跑鞋定制等服务,使得跑鞋本身已经脱离了传统的产品范畴。

▋服务互联网山谷——O2O开启了线下传统服务业与用户数字化连接的浪潮,而更为传统的电信运营商早已意识到在对用户让渡价值的过程中,能收集到海量的数据,形成运营商大数据之源,并依据数据提供个性化服务与推荐,形成反馈闭环。随着服务业——产业——用户三方连接的强化,服务互联网的蓝图将清晰呈现。