▋社会化媒体高原——人与人之间的连接是传统互联网的根基之一，社交媒体为人类的经济与政治带来了深远的影响，而当几乎人人都有一个Twitter账号之后，社会化媒体将会发生怎样的演变？或许最大的趋势在于社会化媒体的主体化，围绕图片分享、职场关系催生了Instagram以及LinkedIn两个估值无限的SNS新模式，而围绕上述客户运营商的趋势，将来是否会围绕产品/兴趣产生更多的主体化社会媒体？我们拭目以待。
▋传统互联网极地——搜索引擎、门户网站等传统互联网应用的影响力将逐渐受到冲击，而人与信息的连接，未来核心趋势也许在于Siri式的人工智能大数据引擎。Siri、Cortana满足普通大众对于信息的智能化搜寻，而更多基于专业领域大数据的人工智能系统将逐渐出现，如IBM基于Watson的医疗大数据人工智能系统，她能“听懂”医生的自然语言问题，同时快速分析堆积如山的医疗研究数据给出答案。趋势的本质，在于人类知识图谱的智能化，知识的爆炸将超越人类物理学习的能力范畴，如何让人类拥有一个“数字化外脑”，帮助人类个体连接到个体学习永远不可想象的庞大知识数据，是知识图谱智能化的核心任务。
3、未来：数据流通的专业化分工
各个疆域数字化连接所产生的数据，汇聚为一条条河流，最终汇入无际的大数据海洋（Ocean of Bigdata），而来自五湖四海的数据需要重新回到大陆上，届时，数据将出现三个“长尾”特征，即数据的供给是长尾的，数据的需求也是长尾的，而数据本身同样是长尾。因此，数据大规模的流通和交易将成为大数据的一个核心业态，一方面数据不再被少量巨头所垄断，另一方面各行各业都需要数据作为反馈经济的生产资源，一个社会化的数据交易平台与通道的出现，将会是最为经济的选择。
因此，从这个角度理解，大数据的流通和交易，是彻头彻尾的流通业务场景问题，在不同的区域板块中，数据流通会有显著不一样的模式，各个领域甚至都有自己的数据流通标准，因此我预测会一种创新性的区域产业行数据交换组织将会诞生，那就是产业数据交换联盟（Industrial Data-Exchange Alliance）。产业数据交换联盟是一种围绕特定产业的企业成员制组织，如交通大数据交换联盟、金融大数据交换联盟等，其服务于成员间的数据交易，并致力于打造低成本、规范化的数据流通平台。对内产业数据交换联盟指定严格的成员行为准则，明确保护个人用户数据隐私，并制定联盟内部标准数据交换协议（Standard-Data Exchange Protocol），统一数据标准。