工业大数据在中国是伪命题
大数据本来有更加学术化的名称：数据密集型（Data-Intensive）计算研究。微软在2009年组织撰写《第四范式：数据密集型科学发现》一书，给与这种方法以“范式里程碑”的待遇。而对于大众而言，这些不过是野地径自升起的炊烟，无人知晓也无可关注。
后来随着Big Data这个简洁明了的概念一炮打响，各种大数据这才迎风而上。
工业大数据不过是其中一种BigBang。工业4.0轻松地接过这一闪亮的火把，搅动了人们对于大数据无穷的想象力和不着边际的信心。数字设计、数字工厂、数字制造等一时间喧嚣而上，难免给人造成一种温暖的假象：到处都是工业大数据。有些舆论甚至断言，中国拥有全世界最大的工业大数据——大概理由是因为中国有最多的设备和工厂现场。
然而，且慢，数据现场，远非工业大数据之地。
中国真的有工业大数据吗？
贵阳大数据中心，以政府主导型的数据为基础，基本是城市数据、政务数据、物流数据等；阿里云是以消费者数据为基础，十多年淘宝历程，沉淀了大量的用户行为数据。