这是我们需要有的清醒意识：不要将无数的现场数据等同于工业大数据。
就中国制造业而言，知识才是最大的拦路虎。工厂中各种数据，如果没有领域知识和业务建模的前提，不过满工厂堆砌起来的一座座数据垃圾山。
对于企业而言，必须静下心来想一想：数据何在？知识何在？这是一种全新的范式，我们并不熟悉它：工业大数据模式，需要先看懂密码锁规格，再去找钥匙。
精益数据观 斩除数据浪费
两化融合走了十年之路，给中国制造业培养了一批工厂级的IT人才。就中国整体而言，许多企业的信息化水平并不低；但知识化和工业数据，则处于非常低的价值链。受各种信息孤岛的影响，数据被捆绑了，犹如被深嵌在花岗石上的钻石，数据处于高度不流动性。不流动的数据，不太可能发挥工业大数据的价值。
过去几十年，中国制造市场不知疲倦地耗资引进各种设备自动化——一种自由购买的商品，一种吞噬数据的黑洞机器；中国工厂也略知皮毛地、半推半就地引进了精益思想，它的烙印还没来得及成为我们血液中的自由元素。
而此刻，全新的数字化技术却已经来到身边，成为我们必须面对、必须应答的时代拷问。