从工业大数据的角度，中国制造业尚处于数据的黑金时代。
在当下，工业大数据还是中国制造业的伪命题。
正是此刻，数据与知识的关系，更加耐人寻味。在这样一个i额时代，所有企业都将逐渐意识到数据的重要性。但如何能够完成数据的解放，将数据释放出来，仍然需要穿过“无视知识”的认知障碍，仍然需要借助大量的专业化知识。这是中国两化深度融合过程中，工业化必须单独回答的命题。
如果我们忽略管理者深浅不一的见识和技术上互相标榜的流派，那么工业4.0时代的所有命题，其实只有两个：数据和用户。所有的障眼法都由此而来。
而工业知识的显性化、模型化和固化，则是破解数据障眼法的唯一之道。
作者丨林雪萍，北京联讯动力咨询有限公司
注：本文系数据观转自知识自动化，作者林雪萍，版权著作权属原创者所有。