然而值得一提的是，Hadoop本身无法实现数据分析。它通常是从大数据获取洞察力的整个更庞大解决方案的一部分。
2. Spark
Spark也是Apache旗下的一个项目，它承诺可以迅速处理大数据。实际上，它声称“在内存中运行程序的速度比Hadoop MapReduce快100倍，在磁盘上运行程度的速度快10倍。”由于这种出色性能，它常常用于分析流式数据或用于需要交互式分析功能的应用软件中。许多公司经常把它与Hadoop或Mesos一起使用，不过它也能独立运行。最近，它的人气得到了急剧提升，Syncsort在2016年开展的一项调查发现，受访的企业大数据工作人员中近70%对Spark有兴趣。
3. Talend
不像前面两个项目，Talend由一家营利公司管理，而不是由基金会管理。因而，提供收费支付服务。Talend既提供免费产品，又提供收费产品。它免费的开源解决方案名为Talend Open Studio，下载量已超过了200万人次。
市场研究公司Gartner最近将Talend评为数据集成领域的“领导者”。这家公司声称，相比与之竞争的解决方案，它帮助企业分析大数据的速度快五倍，而成本却只有五分之一。