3.人工智能在金融业应用：从客服、风控到业务创新
人工智能未来会重构金融服务的生态，成为普惠金融的基石，金融的个性化、场景化服务成为主要创新方向。伴随着基于大数据的机器学习算法的发展以及语音识别、人脸识别、自然语言处理技术的日趋成熟，蚂蚁金服已经将人工智能技术运用于蚂蚁微贷、保险、征信、风险控制、客户服务等多个领域。比如通过机器学习技术把蚂蚁微贷和花呗的虚假交易率降低了10倍。为支付宝的证件审核系统开发的OCR系统，使证件校核时间从1天缩小到1秒，同时提升了30％的通过率。2015年“双11”期间，蚂蚁金服95%的远程客户服务已经由智能机器人完成，同时实现了100%的自动语音识别。
蚂蚁金服与保险公司合作的“航空退票险”上线之后赔付率一度高达190%，保险公司面临巨大的亏损压力。通过引入机器学习技术，大数据技术建模、优化后，有效地降低了赔付率，并成功扭亏为盈，满足了保险公司的核保要求。
4.人工智能助力交通出行
从交通的角度来看，今天的交通拥堵对于城市管理者来说是个很大的难题，对于出行者来说路径的选择也一直是个问题；想像一下伴随着基于人工智能的无人驾驶汽车、无人机、送货机器人等产品的问世和成熟，交通管理的范畴将会变得更加复杂多变。阿里巴巴在利用人工智能技术实现交通状况的预测、控制和管理方面进行了一些有益的探索。