3.加快订单履行。
订单履行充满了人为错误和延迟时间的可能性。手动执行复杂的命令，可能会导致错过细节，并会犯错。这些操作也很耗费时间，工人必须手动选择每一个包裹的航运运营商和服务。大数据可以通过预测航运承运人，服务和附加组件来自动创建航运标签，加快在仓库货品的出库速度。
采用大数据分析的ShippingEasy自动出货预测软件有着显著的效果。自动利用机器学习来自动发货，反过来，可以减少订单和交货时间。例如2422个订单，自动预测可以达到2417个准确率，这些订单只有5个订单需要人工处理。而自动出货服务可以预测数据的整合，并能够帮助企业大幅削减时间和涉及的航运和贴标过程的劳动，并引导这些资源的领域得到增长，如研究和开发。
从查明主要仓库位置，到开发高效的实现方法，大数据对于促进小企业的业务发展，起到了至关重要的作用。