比如农业大数据，政府是有不少的农业数据和气象数据，甚至还有粮食收购数据、农产品价格数据等等，但是即使这些数据全部都开放给施工方，如何使用还是一个大的问题，如何利用现有的数据通过数据挖掘、数据分析让这些数据产生价值转化、形成生产力，这又是面临的新的问题。这方面美国有较好的实践，美国的农业生产模式正在从机械化向信息化转变，以精准为特征的农业，正在让种植变得更加容易。
美国是对农业数据收集比较齐全的国家，也是较早进行农业数据开放的国家。目前，有关农业数据的采集、共享和利用正帮助美国农业政策制定者对农业部门的发展制定各种政策。不仅如此，美国各大农场主协会以及涉农企业也不惜投入大量的时间、金钱以及花费巨大的精力去搜集被人们称为“大数据”的涉农数据。
大数据对于农业的作用随着全球人口的增加，天气的波动更加不稳定，以及依赖石油的农业对于石化燃料的价格越来越敏感，必然激励更多地运用新技术来提高作物产量，并管理风险。围绕着基因组学、生物信息学以及计算生物学的研究活动都已经取得了重大的进展，使得科学家和组织能够更好地养活全世界，并提高食品和农作物的质量。