教育大数据不仅仅是大数据在教育领域应用，而且通过教育领域反向驱动大数据技术分化为独立的分支，从而带来了对传统教育技术领域长期研究问题解决的新途径，甚至可以跨越传统个性化学习的精确逻辑推理过程而直接分析全样本学习者特征。这样来促进教育管理科学化变革、促进教学模式改革、促进个性化教育变革、促进教育评价体系改革、促进科学研究变革等。这些主要依托于教育大数据的两项关键技术：教育数据挖掘和学习分析。但是我国的教育大数据研究与应用尚处于起步阶段，缺乏前期的规范化和系统化顶层设计，面临许多层次的挑战，如应用挑战、安全与隐私问题、运营挑战等，因此，特别需要从教育大数据整体进行规划和由上至下的系统综合研究。
引言
移动互联网技术相比较PC时代的互联网有着本质的区别，伴随着数据时代带动的非线性大数据增长过程，社会生活和城市建设过程中的教育系统也在高速发展过程中，这完全不同于过去的二十年间的信息技术对教育教学的改变进程。联合国在2012 年发布的大数据白皮书《Big Data for Development：Challenges&Opportunities》中指出大数据的出现将会对社会各个领域产生深刻影响。无论国内外都开始了对大数据的研究，起步略有早晚之分，但从政策到区域再到机构的发展方式是共识。《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》中提出：“重点研究……海量信息处理及知识挖掘的理论与方法……”。美国教育部于2012年10月发布的《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》中指出通过对教育大数据的挖掘与分析，促进美国高等院校及K-12学校教学系统的变革。2015年8月31日国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》中指出“数据已成为国家基础性战略资源”，并在启动的十大工程之一“公共服务大数据工程”中明确提出要建设教育大数据。目前，教育大数据的重要性已经提升到国家战略层面，教育大数据中心建设和区域数据共建共享应用成为主要的建设模式，对个体学习全过程数据分析和精准数据评测学习成为主要的应用场景，从而通过宏观和微观的两方面建设，带动教育领域的广泛关注和重视。