教育大数据是一种新的架构和思维基础，可以弱化分析模型直接进入研究目标进行分析，还可以通过数据聚集对“小现象”进行规律研究，还可以对个体进行多维度数据融合研究，再可以对目标对象进行时间序列和空间维度动态分析。面对具体教育业务，教育大数据技术对教育的管理、教学、学习、科研和评价等都产生了很大的影响。教育大数据的业务分析如图1所示。
图1 教育大数据的业务分析
1.教育大数据对教育管理的支持
传统的教育决策制定形式常被形象的称为“拍脑袋”决策，是指决策者常常不顾实际情况，以自己有限的理解、假想、推测依据直觉、冲动或趋势来制定政策。这种来自决策者“头脑发热”决策，经常处于朝令夕改的尴尬境地，教育大数据正可以帮助解决这种不足。
大数据时代，教育者将更加依赖于数据和分析，而不是直觉和经验;同样，教育大数据还将改变领导力和管理的本质。服务管理、数据科学管理将取代传统的行政管理、经验管理。技术不断发展，教育数据挖掘与分析不断深入，不仅要着眼于已有的确定关系，更要探寻隐藏的因果关系。利用大数据技术可以深度挖掘教育数据中的隐藏信息，可以暴露教育过程中存在的问题，提供决策来优化教育管理。大数据不仅可以运行和维护各教育机构的人事信息、教育经费、办学条件和服务管理的数据，而且可以长期积累所有类型教育机构的数据，利用统计分析、应用模型等技术将数据转换为知识，最终为教育者和学习者提供科学的决策。