5.教育大数据对科学研究的支持
教育大数据使得从追求单向因果性转向追求复杂的多元相关性，并用直观的图形等表达方式体、系统、清晰、简洁地展现。这种新理念、新思维的创生，是实现教育创新和发展不可缺少的手段、工具和方法论。教育大数据时代，科学研究将从随机抽样、探讨因果关系走向全部数据、寻找相关关系。大数据技术减少了研究资金的浪费，在某些问题上，数据分析为研究人员提供了个性化的服务，可以提高了研究的效率和成果的可靠性。大数据依赖于自动、连续的记录和搜集的数据比传统调查数据更加客观和中立。大数据还将改变传统学术研究的过程，信息系统依赖于自动同步，连续获得持续的行为数据，这意味着学术研究和信息技术、课题研究与实践联系在一起。
教育大数据转换层次模型
教育大数据具有转换层次的四个过程特征：数据、信息、知识、智慧。教育大数据技术采集的海量教育元数据，经过抽取、转换、加载，联机分析处理和统计分析等过程，转换为教育信息，又经过数据可视化将教育数据呈现出来，最后形成教育决策来指导教育者和学习的教学，这个过程数据完成了从数据到信息、知识和智慧的演变。教育大数据转换层次模型如图2所示。
图2 教育大数据转换层次模型