60岁的浙江捕鱼从业者朱义峰出名了，以一种自己没想到的方式。
在云集了2万多开发者的杭州云栖大会预热海报上，朱义峰的名字赫然在列。对他的介绍是：用科技创新来改变捕捞方式，让渔民不再靠天吃饭，风险难测。海报背景呈现的是两位远洋捕鱼者站立的侧影，顺着他们的目光远远地看去，是乌云密布之下暗潮涌动的大洋……
这张海报已经开始在网络上流传，远洋捕鱼者和大数据，两个看似毫不相关的事物，通过这张海报拨动着每个观者的心弦。
“我从事大数据捕鱼快20年了，从来没想到会以这样的方式出名。”朱义峰一边说着，一边摊开一张用数据绘制出来的渔场作业图，如同预测未来的高手——上面绘制的密密麻麻数据图表仿佛立体起来，一艘艘渔船在图上游走，在陌生的海域里劈波斩浪，迅速精准捕捉到鱼群。
站在大海面前，从父辈开始从事渔业的朱义峰总是感到敬畏：远洋捕鱼靠天吃饭，风险难测。
随着越来越多的事物、人、数据和互联网联系起来，互联网的力量正呈指数级增长。从本质上讲，网络的力量大于部分之和，万物互联，将会令人难以置信地强大。许多人都在努力，努力把一切可以想到的事物连接起来。
朱义峰就是其中的一位，只不过，他把努力倾注在了远洋渔业上。
朱义峰将海洋气候信息、渔船位置信息、渔场形成的数据结合在一个渔业大数据平台上，许多船长根据这个平台数据作为捕鱼指导后，取得了很好的捕捞量。
“在公海捕鱼，船长的经验非常重要。曾经在哪儿捕到过鱼，来年一般都会再去。”朱义峰说。
但是在厄尔尼诺现象的影响下，海平面温度上升，导致船长们经验失灵。一艘船一天的油费就要2万元，出海一趟没捕着鱼，损失巨大。
上个世纪90年代，朱义峰跟随中国远洋船队去印度洋作业，到亚丁湾捕鱼。有天夜里，他发现渔船停泊的地方经常有一种乌贼鱼群游动，但之前均没有此地有鱼群出现的说法。回国后他请教了有关专家，最终通过卫星遥感技术发现这一领域是一处渔场。
这次经历让他产生了数据捕鱼的想法。“经验不一定可靠，与数据结合才能更精确。”从此他走上了开发收集数据进行远洋捕捞的创新之路。
为改变现状，朱义锋成立了一家海洋科技公司，利用大数据分析海平面温度、海底洋流数据来寻找鱼群分布。通过和专家一起调整算法模型，朱义锋目前的预测准确率能达到81%。
这些数据主要包括水温的高低、海浪的起伏、鱼类的特性，朱义峰举例说：“比如亚丁湾的那种乌贼鱼，适合冷暖流交汇和偏冷流的区域，这些都可以通过算法进行精确定位。”
“到了陌生的公海，可以凭借大数据分析出哪里可能有什么样的鱼类，哪天更适合出海。”朱义峰说，目前虽然预测不一定完全准确，但可以基本达到比较高的概率。
虽然60岁了，但从实践中找到乐趣的朱义峰十分喜欢创新，也经常鼓励公司里的年轻人多想、多试。对于人工智能这样的前沿技术，朱义峰也是如数家珍。这位和渔业打了近一辈子交道的老者，下一个梦想就是进入数据捕鱼之旅的深度探索。
朱义峰希望能更彻底地做到大数据捕鱼，试图建立一套更科学的算法模型，通过人工智能的方式，自动分析出哪里有鱼可捕，并且再把每一次捕鱼的数据反馈回系统，让系统在“学习”中进行更精准的分析和预测。
“大海值得敬畏，科技值得敬畏，但更值得敬畏的是人类不息的创新。”朱义峰说。