特别是小型团队，Alok给出的建议是“不要试着自己创建每件事物，现在有许多开放源码工具。用他们作为开始吧。”他甚至用Kaggle Kerneis举了一个例子，阐述道“我认为它是一个很好的共享分析工具。”
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多种观点与数据科学的未来
Airbnb房主已经遍及191个国家的34000个城市。创建一个欢迎不同文化背景的人的平台，需要这个公司对员工做内部投资，建立一个强大、多元化团队。 在数据科学和工程学领域，许多公司没有对它们的用户做出必要反应，这对他们是非常不利的。在最近一篇发表在airbnb工程博客上的文章表示，airbnb数据科学家Riley Newman和Elena Grewal说，公司正在努力解决多元化的缺失，Alok认为这是数据团队今年最主要的问题。
Alok主张，对于任何问题，识别是Airbnb解决问题的第一步，从这个观点考虑，他们的数据引导理念已经使他们有所提高。多元化团队的优势是无可争议的——
“毋庸置疑，增加多元化能提高我们分析的标准，提升我们作为一个数据科学团队的影响，并增强我们向彼此学习的师友关系。”
“在过去的一两年中，我们已经看到了在进步中产生的影响[…]。通过一个更加多元化的数据科学团队，我们已经加深了合作关系，并作出了对这个组织的更大贡献。”