尽管被一个像Airbnb这样的数据团队雇用仍然任重道远，但是没有理由丧失信心，因为Alok对于有抱负的数据科学家最好的建议是获得“尽可能深入和肮脏”的数据。因此，在允许必要的机器学习和数据分析动手实践上，开源数据具有改变能力。他还提倡，掌握iPython和R的应用，有助于专注深入了解数据和理解整理混乱数据的意义。
那么，这对你、你的团队或是你的公司，意味着什么呢？跟随Airbnb的步伐，首先开始关注公司内在。通过做有目的、以数据为引导的决策，公司以多种方式衡量它的团队、知识和进步，这已经超出了组织本身。
文章来源：http://blog.kaggle.com/2016/09/06/building-a-team-from-the-inside-out-alok-gupta-on-the-evolution-of-data-science-at-airbnb/#disqus_thread
选文|Aileen
翻译|冯琛 姜范波
校对|黄文畅