初步实验对于了解大数据基础设施收益、潜力与不足之处非常重要。然而根据CapGemini于2014年发布的报告，试水性实验的成功比例并不算 高。其失败原因主要有三：1)将数据分散在多个不同团队中，因此访问难度较原始设计更高。2)数据被安置于遗留系统当中，导致将其导出至大数据基础设施变 得非常困难。3)缺少统一而明确的全局性数据管理与数据分析方案，这使得工作人员难以从数据内提取信息。而随着此类问题的一一克服，近来我们发现成功案例 变得愈发普遍。事实上，目前全球各地对于大数据基础设施及其附加方案的兴趣都呈现出快速升温之势(见图一)。
图一 各行业与地区大数据投入数据。
企业客户持续投资给初创公司带来可观的风投支持积极性
企业向大数据技术投入的资金呈现增长之势。根据NewVantage指出，受访企业中有27%表示其将在2017年之前向大数据项目投入超过5000万美元资金。而在2014年面向同样企业对象的调查中，这一比例仅为5.4%。
目前，价值万亿美元的行业，包括医疗卫生、保险、农业、能源、医药、教育、汽车、运输以及物流等等，都在积极探索如何利用大数据利器解决自己面临的 现实难题。举例来说，汽车制造商希望分析消费者的信息娱乐选择以提供更理想的车载信息娱乐体验，同时亦需要分析车辆性能数据以提供预防性维护建议。另外， 无线运营商也希望了解消费者如何使用其数据，从而更好地提供内容并实现营收。
考虑到以上提到的企业投资与变革力度，风险投资商们则更为积极地为大数据初创企业提供资金，如图三所示。单在2015年年内，风投方为大数据初创企业提供的资金总额就高达67亿美元，超过2014年的60亿美元。