图二 截至2016年2月大数据应用总体态势图
出于同样的理由，大数据初创企业也开始迎来一波收购浪潮。其中包括AOL收购Convertro，谷歌收购Adometry，苹果收购 Topsy，Teradata收购Aster Data与Think Big Analytics，Salesforce收购Edgespring等等。最近，我们还见证了微软收购Revolution Analytics，HDS收购Pentaho以及Advance收购1010Data。除此之外，小规模收购亦层出不穷，包括Amazon收购 Amiato等。
如图二所示，目前风投方的主要关注重点在于大数据基础设施与工具。尽管基础设施与工具部署同样显示出旺盛的生命力，但这里我们姑且将注意力集中在大数据应用身上。
大数据应用的崛起
信息技术中的每个新兴领域(例如商务智能、客户端/服务器计算、云计算以及移动计算等)通常都需要经历三个发展阶段：
- 基础设施部署。在大数据领域，此类基础设施负责对数据进行存储、管理、移动与传输。
- 工具部署。在大数据领域，此类工具用于搜索并分析各种形式的大数据并呈现处理结果。
- 应用程序引入，通常将基础设施与工具转化为实际功能。
遵循这样的分阶段实现方式，众多大型企业已经开始部署大数据基础设施与多种工具，旨在分析收集到的海量数据。
由于我们已经进入应用开发与部署阶段，因此最重要的是着眼于具体软件。截至目前，我们已经发现了三种主要大数据应用类型：