浅层应用，包括执行客户流失分析并围绕通用型分析工具进行开发(例如Dataminr与DataRobot等)。 这些应用由数据科学家负责支持，从而执行经过严格定义的任务流程。这些应用通常只能在运行基础之上提供浅层分析能力。这些由分析模型与报告机制驱动的应用 由数据科学家及服务专家进行开发与维护——他们往往来自管理咨询企业，且充分理解相关业务领域及最终用户需求。最终用户通常为商业分析师。
应用能够处理大数据，但无法实现任何形式的预测或预测性分析(例如Socrata及Zuora)。 这类应用可能面向水平或垂直体系，其能够为最终用户——主要为商业分析师——提供理解数据并形成结论报告的能力。作为实例，纽约市就利用Socrata系统创建财务报告。
具备嵌入式预测性分析的应用。此类应用未来将分为以下两种类别。
1.包含预测模型，并由数据科学家负责开发与定期更新。这意味着应用供应商必须拥有强大的服务能力以支持软件功能。此类应用包括AgileOne、OPower、Zephyr Health、Duetto以及DataXu与MediaMath等在线广告应用方案。
2.所使用的预测模型可由应用本身自动构建。此类应用厂商包括Oration与Namogoo。
归属于这一类别的应用可能面向横向(例如AgileOne与Namogoo)或垂直领域(例如OPower、Duetto或者Oration)。
这三种大数据应用类型可被视为应用领域的开创者，如今以其为基础又有第四种见解型应用开始出现。之前提到的第三种应用同见解型应用最为接近，但二者间又存在着重要差异：其能够做出预测，但无法形成见解。换言之，第三种应用无法根据预测结果执行对应操作。相反，它们依赖于用户来识别特定预测结果并执行对应行为。