“一带一路”建设风险因素的多样性，体现为贸易风险、投资风险、汇率风险、道德风险、操作风险等。其中，贸易风险、汇率风险和道德风险较为典型。
1.贸易风险
各国贸易额和贸易政策是一个波动的状态，这通常取决于各国的口岸与物流效率状况、海关与边境管理政策、规制环境与金融和电子商务发展条件等。而这些具体指标的变动是未知的，存在一定的风险，如何对该指标体系进行预估，评价贸易便利化程度，从而对双边贸易政策提供决策支持，是国际贸易研究中一项重要内容。
传统的贸易便利化通过贸易引力模型，给出“一带一路”沿线亚欧国家贸易潜力；基于大数据技术，将会使海量数据的处理更加迅速，对异构数据整理更专业，从而实现对各国、各地区贸易额增加值的精准预估，实现精准贸易。
2.投资风险
投资风险主要体现在以下几点：海量国民储蓄由官方外汇储备更多转化为在沿线国家生产性投资及相应债权股权；间接投资向直接投资的转化，使得投资收益、风险等不同维度的指标属性发生变化；政局不稳定、差距悬殊；投资收益率低、周期长；融资条件有限；投资地区集中且领域单一。因此，新环境、新政策下的指标建立、数据收集清洗、风险分析，需要大数据技术的支持。
3.汇率风险
人民币国际化是当前国际经济发展趋势也是中国一项重要任务，人民币国际地位的提升，将会引起人民币汇率的相应变化。“一带一路“事实上加速了这一进程，同时带来的汇率变动也是在建设”一带一路”时需要着重关注的重要风险。近来，随着英国公投退出欧盟带来的汇率变化，说明了政治因素可能带来的汇率风险。由于外在环境条件复杂导致汇率变动的情况也将是多样的，因而通过大数据技术，对汇率变动进行及时监控、预估，合理规避风险，是我们今后任务的重中之重。
4.道德风险
“一带一路”沿线国家面临三重影响，即大国博弈、双边争端以及国内局势的影响。同时，三方力量相互交织，发挥作用，从而导致国家层面的信誉受损，引发道德风险。对此，可以通过大数据技术，加强道德风险预警机制建设，借鉴企业、个人信用评级技术，对各国、各项目进行道德风险评级预警，从而有针对性地对危机进行测评、监控，增强危机管理的能力。
5.其他风险
除了以上较为典型的风险因素外，还有可能存在政局动荡、种族纷争、宗教冲突、恐怖势力等不安定因素；沿线国家脆弱的金融体系；竞争与产业转移对中国经济可能产生的负面效应。
与此同时，这些风险的复杂性主要是由于“一带一路”涉及范围广，关系到各国家经济、政治、金融、法律、地理（遥感）等；参与对象众多，涵盖众多国家、地区、企业、团体甚至个人；数据结构复杂，非结构化数据与结构化数据掺杂。在这种情况下，大数据技术的应用更显得尤为重要。通过运用大数据技术，我们可以对多领域异构数据进行收集、清洗、整合；进行大数据指标体系构建，从而为大数据智能决策支持打好坚实的基础。
大数据通过对组织内部外部的数据进行清洗、分析、整合，可以洞察各数据之间的相关性；经由对历史数据和现在数据的准确分析，能够精确预测未来；从而通过对海量数据的挖掘，替代人脑，承担起社会管理的职责。在经济学意义上，大数据具有一定的生产要素属性。对于通常的互联网企业，该生产要素功能体现在留住客户、IT与业务结合、促进财务流程转型、风险评估和合理规避等四个方面。这对于国际性的合作也有相似的意义。例如，在“一带一路”的建设过程中，针对特定的项目，参与的成员企业，可以通过对相关国家的信息进行整合分析，实现吸引成员国、IT与国际业务相结合、吸引投融资、促进国际收支流程转型、风险预测和合理规避等具体目的。
大数据技术可以实现对多领域、各层面异构数据进行收集、清洗、整合，实时监控信息动态；协助制定“一带一路”国家数据标准体系；借鉴以往大数据在个人、企业征信领域的模型，对“一带一路”沿线国家核投资项目建立各层次风险评估模型；支持中国各级政府政策制定、企业投资决策。
（作者：石勇，系国务院参事、中国科学院研究生院教授）