大数据与电网的融合涉及从发电企业到最终用户的整个能源转换过程和电力输送链。由于智能电网的快速发展，信息通信技术正以前所未有的广度、深度与电网生产、企业管理快速融合，信息通信系统俨然已经成为智能电网的“中枢神经系统”，支撑新一代电网生产和管理的快速发展。一个行业的结构越合理，内部摩擦越小，功效越大，系统的智慧程度就越高，每次人与数据的互动就更有机会以更高效和更多产的方式分析汇总，从而更好地支持决策行动。当前，国家电网公司已初步建成了国内领先、国际一流的信息集成平台，随着后续智能电表的逐步普及，电网业务数据将从时效性层面进一步丰富和拓展。通过对拓展到家庭、企业的广泛覆盖的数据采集网络进行深度的数据挖掘，可以进一步实现智能用电管理，使用户掌握实时用电信息、在线互动能耗数据，实现能源高效循环利用，进而为节能减排提供依据。因此，智能电网的发展，将更好地推动数据挖掘技术在电力行业的运用。
基于数据挖掘技术的客户关系管理随着电力企业改革的不断深入发展，客户关系管理(customerrelationshipmanagement，CRM)已经广泛应用到电力企业管理中，电力用户日益成为电力企业竞争的核心。不同的用户对电力的需求是不同的，哪家供电企业如果能够及时运用一定的方法和工具将电力需求不同的客户进行分类，谁就能获得先机，取得竞争优势。对此，电力企业可以通过挖掘由客户信息、用电信息组成的主题仓库，来对电力用户进行进一步了解。
再如，企业竞争情报系统的分析方法需要处理大量的数据，通常都是PB级的。如果通过对这些情报数据进行分析，将具有类似电力需求的客户归在一类，将有助于电力企业寻找最有价值的电力客户。通过向这些客户提供特殊的服务，投放不同的广告，将有助于提高其满意度和忠诚度，从而为电力企业盈利提供保证。
对此，可以将聚类分析运用到CRM中，从而能够针对不同的消费者群体提供更多的个性化服务,以便于更好满足电力客户的需求，为电力企业争取更多的客户。建立以数据挖掘技术为核心的信息系统由于计算机技术、网络技术在处理数据资料上的便捷、高效，电力企业为了适应时代的需求，大多探索建立了信息系统来辅助自己对内外部数据进行系统统计和精确分析，这样使得电力用户资料统计变得相对简单、易于操作。对于现代电力企业，应该逐渐摒弃“以产品为中心(good-domimantlogic)”的传统管理模式，并转变为“以服务为中心(service-dominantlogic)”的面向“社会媒体—网民群体—电力企业”的“企业网络生态系统(enterpriseecocystem)”的新型管理模式。