对此，一些电力企业开展了网上办电、网上业务咨询等服务，并对由此产生的信息进行分析和利用，从中获得收益;中国南方电网有限责任公司也将投资建设一体化信息平台;五大发电企业目前正在重构其信息系统以建立新的管理与运营模式，把建立统一的信息平台作为信息化建设的重点项目。同时，有人还提出了基于传统“目标驱动决策”和现代的“数据驱动决”的技术创新管理双向决策模型，如果将这个模型应用于供电企业中，可以形成以自组织动态监测为核心，能够有效预警并处理用电高峰期的技术监测模型。
对于日趋完善的电力企业信息系统，数据挖掘技术的实施必将取得事半功倍的效果。数据挖掘过程中的能耗问题电力企业在进行用户信息提取、负荷预测、数据库维护过程中，由于面对数据中心存储规模不断扩大的现实，高能耗、高成本已经成为制约大数据时代下数据挖掘过程有效进行的一个瓶颈。据《纽约时报》和麦肯锡公司就能耗问题发表的一篇题为“PowerPollutionandtheInternet”的文章指出，对于Google来讲，数据中心年耗电量约为3MW，而这些能耗中，只有6%～12%被合理利用。对于我国的电力企业来讲，绝大多数电能用于使服务器处于闲置状态，以应对负荷高峰时等情况。因此，对于电力企业来讲，应该从采用新型低功耗硬件以及引入可再生的新能源来构造一个绿色数据库等角度来考虑如何缓解能耗问题，将节约的能源再利用于基于时间序列相似性的电价预测。