再次，是“感性接触”还是“行为统计”更为可靠？人文社会科学的很多研究以研究者与被研究者的直接接触作为真实可靠的基础，例如直接对话、直面访谈、电话采访等，这有其感性直观和可靠的一面。但人们的思想内在于心灵，充满着理性与非理性的博弈，具有独立性、分散性、个体性和变动性特点，其表达往往受到交往者之间的互动感觉和场景的直接影响，尤其是涉及一些敏感话题会产生某种特殊遮蔽甚至智慧博弈，感性接触并不一定都真实可靠。大数据通过行为统计，对于数据细粒度的分割，全方位长时间累积搜集，尤其是在对人们在大量的“鼠标选择”“网络投票”中展示出的价值取向、美丑好恶、评价标准等，展示出个体真实的心灵世界，勾勒出社会总体心理状态，描绘时代精神的大体走向，有可能为人文学科的理性研究提供更加真实可靠的对象和基础。
又次，以“实体规律”还是以“统计规律”为研究目的？过去，人文社会科学研究主要依托对社会现象的局部观察和实体性探索，大数据将社会变量变成可统计、可度量、可计算的对象，通过追踪社会中作为最小组成单位的“人”以及对全局性社会形态的包容性跟踪累积，在一个相对低廉的研究成本中展现社会和社会组织的高精度社会实景，实现以整体和全体数据为基础的研究，更好地探析社会发展的本质特征、内在规律、演化趋势和未来走向。例如，关于国家治理体系现代化的研究，可以尝试借助于大数据来建立评估体系并进行国际比较，从而得出科学结论。
人文社会科学研究应自觉融入大数据时代
大数据时代已经来临。美国政府于1993年启动信息高速公路建设，2012年3月又宣布投入2万亿美元用于“大数据研究和发展计划”，着力于保持在大数据战略方面的世界优先地位。我国国务院在2015年8月发布了《促进大数据发展行动纲要》，将大数据纳入国家战略。目前的问题是，人文社会科学工作者如何自觉地进入大数据时代，推进人文社会科学研究的变革与创新。
要自觉学习和有效运用复杂性思维。大数据的世界是个极为复杂的世界，需要复杂性的思维方式。近代经典科学倾向于简单性，产生出线性因果的观察视角和还原论的研究思路。然而在现实世界中却存在着许多与不确定性、突变性、非平衡性、非线性、模糊性等密切相关的复杂现象，由此而产生出耗散结构理论等现代复杂性科学。人文世界是个更加复杂的情感世界和价值世界，存在着极为复杂的人际互动和情感交织，充满着不确定性甚至风险，需要学习借鉴复杂性科学的思路和方法。
要自觉学习和运用大数据技术。对大数据技术的应用大概可以分为三种层次和水平：能够熟练运用现代信息技术和数据装备处理人文社会科学的复杂信息；能够科学合理解读现代人文社会科学信息所蕴含的意义；能够运用大数据技术引领人文社会科学研究和人文社会现实的良性健康发展，引领社会文明的数字化发展方向。通过大数据技术的应用把人文社会科学研究的相对客观部分提升为可以与自然科学和工程技术相媲美的“硬科学”，这将极大提升中国人文社会科学对当代世界的解释力和影响力。
要自觉更新和发展自我。我们要勇于掌握技术又善于超越技术，尽最大努力去学习掌握和运用大科学技术，走在时代的潮头，同时又要防止为技术所裹挟，避免成为简单的技术主义者，努力保持人文社会科学工作者的思想高度、理论品格和价值定位，勇于反思和批判。大数据时代离不开任何专业却也不会拘泥于任何专业，要自觉地站在当代学科既深度分化又高度综合的背景下开展研究，既立足专业又超越专业。大数据时代最大的特点就是人、对象世界、数据世界与数据技术的多维互动，这也需要我们勇于实现自我超越。只有自觉地置身于自然—社会—人—数据的复杂巨系统中，人才能真正成为世界的主人，成为大数据的主人，成为人文社会科学研究的主人。
（作者系华中科技大学教授）