美国的金融业已经很成熟，主流和非主流金融人群的需求都能被得到满足，基本上没有什么需要改良的地方；中国的情况则是五大行高高在上，其他行在行政束缚下面很难迈动脚步。
科技金融在美国没有机会，在中国机会很大。P2P，美国就那么两家，而中国我们的P2P 3000家都不止，及时在银监会和央行的联手打压下还有2000多家存活下来，可见这两个地方金融环境是天差地别的。美国现在所有的数据商都很完整，大家选取数据商就能完成征信工作，而中国很多地方需要自己把各个碎片的信息拼接在一起，而这也是我们征信创业者的机会。
我手中没有水晶球，没有办法准确预测中国征信未来的样子，但我有一点是可以确定的：
中国一定不需要几百家征信公司，即便这个市场比美国大很多，我想好的情况可能是有十几家征信公司这十几家术业有专攻，主要分为两类，一类是因为有积累了独有的数据源而形成独有场景的征信公司，比如像阿里巴巴这样的基于电商数据的电商征信，或者顺丰以快递为基础的快递征信，等等——我比较大胆的预测，每个场景可能只有一家征信公司能存活下来；第二类是跨领域跨平台的征信公司，可能有5到7家就差不多了。
最后一点，人工智能在征信领域中有哪些运用？
我简单举两个例子，第一个是深度学习。深度学习并不一定在所有金融领域中都有应用，其本质是需要有场景经验来调优的更复杂的人工神经网络。所以，实际上我们要做的是在缺乏有效的很多的好坏标签的情况下，如何利用有效的人工神经网络来做递推和归纳。