那么另外一点就是自然语言处理。当我们获得一个企业的名字的同时，我们可以在全网对企业相关信息进行爬取，然后对所有文本进行精准机器学习的建模分析，然后在规定的时间中检查其舆情反响，来进行征信工作。在我看来，很多人工智能读到的领域都可以讨论，但深度学习和自然语言处理是最重要的。
精彩问答：
关于中国征信今后的发展趋势，您提到“好的情况是可能有十几家征信公司，这十几家征信公司术业有专攻”，您能再讲一下十几家征信公司并存是什么情形吗？
我刚才的想说的是这十几家并存的征信公司会分成两类，一类是有因为有积累了独有的数据源而形成独有场景的征信公司，比如像阿里巴巴这样的基于电商数据的电商征信，或者顺丰以快递为基础的快递征信，等等。还有一个是跨领域或者跨界的，以第三方征信平台为特色的征信公司。
而跨界征信平台出现的原因是因为积累了独有的数据源的企业，虽然他们本身足够强大，但也因此引起其他公司的警惕，以至于他们想和其他公司交换数据或者获取其他公司的数据变得不可能，所以只有第三方征信公司才能缓解这样的问题。