在刚刚一开始的时候，我提到过，中国的征信市场如果有100家征信公司，80家公司都是做原始数据贩卖的，真正以技术立足的不到20家。征信领域很多人说数据为王，很多人说技术为王，二者谁会胜出呢？那我们可以借鉴一下美国的历史，来看以后今后中国市场的走向。
我们先来看看，在征信起步的过程中，数据都扮演了很重要的角色，如果没有数据，建模就无从谈起，更不要说用什么方式建模。我要说的是，在今后征信的发展过程中，数据的获取是会越来越简单，还是越来越难？
先来看一看，数据可以被分成什么样的大类。从我个人的看法，可以分为两类，一类是依托于公共环境或者政府的背景而产生和积累起来的，这一部分我们不妨叫做行政数据，比如说汽车注册信息，学籍学历，犯罪记录等等。这些都是依托于政府或者公共设施积累起来的。另外一些就是私营企业或者上市公司，通过自己独有的生态圈产生出来的数据。
而在这样的第二类的数据中最有代表的，应该就是阿里形成的自己独有的生态圈中的电商数据，腾讯利用微信所形成的独有的社交数据，或者腾讯和网易形成的游戏数据。我们可以从另一个角度看一下今天百度的困境在什么地方。
很早之前的时候，谷歌为了击败Facebook专门制做了一款自己的应用叫Google ，就是为了取代Facebook。当时FB还不大，Google为什么要这么做？因为Google早就看到了今天百度面临的困境——那就是，大家进行百度搜索的时候都不会进行用户名登录，所有的特质信息，在百度的搜索引擎面前都是很苍白的。但是，无论是你是使用阿里的电商或者腾讯的社交，都有很完整的个人信息和轨迹，所以不同的生态圈产生出来数据的价值是完全不同的。