4.自动化网络威胁检测和响应
如今，企业已经多次沦为网络罪犯的乐园。有些企业失去了大量的运营和私人客户数据。防护厂商赛门铁克公司发现，仅2015年，超过5亿条个人记录被盗或丢失。因此，从2017年到2021年，全球网络安全支出预计将超过1万亿美元。
随着黑客行为变得越来越普遍，企业需要复杂和预测性的解决方案来保护他们的业务数据和数字资产。随着移动设备和基于云计算的应用程序的激增，存在更多易受攻击的端点，如工作站，移动设备和服务器。而网络攻击也更具针对性和复杂性，使传统周界的防御措施无效。
像CounterTack这样的网络安全解决方案利用大数据分析来检测，分析和响应恶意软件或嵌入式代码，可以显著地减少发现，并防止此类违规或威胁所需的时间。
此外，还可以采用安全和信息事件管理（SIEM）工具，例如LogRhythm。也已广泛部署在跨越多行业和垂直行业的大型企业中。这些平台采用大数据架构构建，允许其通过大量的设备和应用程序生成机器数据。机器学习和行为分析技术允许企业标出异常数据。
大数据越来越多地以创新的方式存在，并在以前无法想象的领域中使用，成为企业业务发展的强大的推动者。企业应考虑利用分析平台和解决方案的帮助发展业务。