内蒙古通辽市龙源绿美化工有限公司气化项目负责人郑万德向记者表示，应用大数据，首先要保证装置稳定运行，其次是降低能耗，比如通过压力、温度、流量等一些参数的提前优化，防止压缩机喘振、压缩机超压等现象产生，对压缩机从起动、到各个负荷之间的参数进行收集，利用数据综合利用系统深度分析后，调整电耗、油耗。
西安陕鼓智能信息科技有限公司副总经理沈德君介绍，目前他们正在把远程在线监测及故障诊断系统升级为远程工业智能服务平台，将硝酸、煤化工企业的动设备、静设备、仪表、备件等参数、振动、工艺信号等数据全部纳入，应用大数据关联分析技术，预测检修、状态检修，保证不发生事故、少发生事故，提高装置的在线率。
对大数据的应用不仅体现在直接效益上，还体现在能间接产生效益。近几年，随着我国轮胎企业大步迈入国际市场，对国际上轮胎巨头产生了冲击，国际上轮胎的大公司、跨国企业往往是首先挥起知识产权的大棒，拖延你进入到国外市场的时间，让你纠缠于专利诉讼的官司，从而削弱你的竞争力。2013年8月日本东洋橡胶曾在美国一次性起诉了包括中国6家轮胎的企业在内的22家轮胎厂商涉嫌外观专利的侵权，其起诉的中国企业都是我国轮胎生产的大企业和知名企业。中国第一套国际轮胎外观专利数据库的建立，让轮胎企业在设计之初和投产之前都可以进行相应数据的检索，知道国外的企业在轮胎设计方面到底有哪些专利、知识产权，先进的图形比对核心技术可以在几秒钟之内把相似的图片体现在页面上，让企业能够做到心中有数。
大数据提升安全管控水平近年来，我国的石油化工企业安全生产隐患排查工作主要靠人力，通过人的专业知识去发现生产中存在的安全隐患，这种方式极易受到主观因素影响，且很难界定安全与危险状态，可靠性差；由于缺少有效的分析工具和对事故规律的认识，导致我国对于安全生产主要采取“事后管理”的方式，在事故发生后才分析事故原因、追究事故责任、制定防治措施，这种方式存在很大局限性，不能达到从源头上防治事故的目的。若控制事故，减少损失，必须对大量人的因素、工作的因素、不合规行为等进行控制。而控制这些需要将安全生产中的有价值的信息进行深度挖掘，寻找出内在规律。
中国石化MES（生产过程制造执行系统）事业部高级工程师史胜春介绍，大数据的发展为海量事故数据提供了有效的分析工具。