上图是2009年联通开展的数据管理体系研究工作的成果，是对数据工作的一次很好的总结和提升。它是数据管理体系L0架构，揭示了数据管理工作的组成部分以及各个部分之间的关系。与其他专业线不同，数据专业的管理核心是”数据”，数据质量、生命周期和安全管理都是核心的管控内容，而组织(人员、制度)和系统是数据产生价值的基本保障。数据、应用、管控、系统四个方面的内容缺一不可，同时又存在相互关联、不断优化的过程(流程)，绝对不是建几个系统那么简单，这也是数据专业管理的难度所在。
上面这张图就是对数据工作的流程很好的诠释，数据部门要想扭转被动的局面，首先必须有自己完整的架构(数据、应用、系统、流程、管理制度)。而这一架构的形成，是需要通过以下4个步骤：
正确评估自身能力现状;
找到公司业务战略、目标对数据专业的期望和差距;
有选择性地确定数据工作的战略目标和阶段性计划后组织实施的;
在完成阶段性计划之后，还需要评估能力提升的结果，以便对现状形成新的评价，循序渐进，有效积累。
信息化的同事对于数据、应用、系统这三项内容都容易理解，但是，对于制度和流程就不太容易理解了。制度就是游戏规则，规定了该谁做，做什么，怎么做，做到什么程度。流程则是为了明确一件工作的步骤和涉及的部门之间的关系。目前流程的缺失带来太多的问题，常见的场景就是一项业务已经下线了，我们的系统中还在展示;新的业务已经为公司创造价值了，其收入还没有在财务报表中单独体现，不能及时反映这项业务的发展状况;系统中数据和报表功能已经具备了，业务部门还在要求数据部门人工提供数据，用户的需求无法及时传递到建设环节。
解决这些问题的根本就是必须形成闭环的数据工作流程，在数据生产、服务、建设、维护内部各个环节的有效沟通的同时，加入到公司运营、网络、管理的前端环节，第一时间参与产品策划、基建计划、科目调整等前期工作，才能确保数据工作的有效积累和正常运转。
3、谁在用数据?他的核心需求是什么?
在清楚了定位和工作内容之后，首先要明确的就是工作目标，而目标的确定就需要了解数据的使用者是谁，他们的核心需求是什么。那么，谁是数据的需求方呢?
站在企业经营的角度看，通常把数据需求分为：内部需求和外部需求。具体包括：
(1)内部需求是数据服务于企业管理的职责所在。从管理层级上看，包括集团及分子公司、省级分公司;从管理职责上分就是公司管理层、职能部门、基层操作人员。
管理层的诉求就是通过数据掌握公司运营的整体情况，知道“发生了什么?什么是主要原因?我应该去找谁?”你给我10个指标都多，因为这10个指标也许是反方向变化的，我要自己判断哪个是核心指标。管理层需要的是“简洁但不简单”，这个要求也是最高的。“如何让领导的桌面变得简洁?”如果这样的问题你没有想过，领导层对你的工作就很难满意。满足领导层需求的最好办法就是提供综合指数，就像是温度计，或者上证指数，一个指标就能纵览全局。而这一个指数背后是高度综合的评价体系，需要专门的研究与大量的实践检验。
(上图为DW1.0设计的领导首页UI规范，这是一个工作台，包括：问题发现、任务指派和问题反馈三个功能。中间是对目前公司当月总体情况的评价结果，雷达图中显示综合评价指标池中业务发展、财务状况、企业运营、创新能力四类指标值与目标值的差距，并支持预警提示和问题的下钻探索。页面下方，是热点信息和信息反馈的连接，支持领导任务指派和问题反馈。)
职能部门是我们打交道最多的，他们的诉求就是获取本专业的数据支持日常管理。应用最多的就是每月的经营分析，有的部门使用的是自己的报表体系，有的部门基本靠数据部门支撑，有的部门基本没有什么可用的数据，有的部门干脆重新建立了自己的系统进行模型沉淀。从数据的应用层次看，我们能够提供给职能部门使用的还停留在数据的粗加工层面。“哪个是我们最赚钱的产品?哪些是我们含金量最高的用户?我们应该采用什么样的策略?我们采取的措施收效如何?”太多的问题需要用数据来回答。现在是离开数据部门的后台提数，职能部门的人自己基本拿不到数据，做不了事情。什么时候他们能自己取数自己分析，什么时候职能部门的用户满意度就能提升了。