如何组建大数据团队?
Luca认为，非常重要的一点是，你要有合适的人;要组成一个团队，更重要的是如何在现有的环境中整合这个团队。要有一个非常强的数据科学家团队，而且在开始的时候要把这些技术在整个组织中传播出去，把思想传播出去。更重要的一点是，要考虑到组织端到端的东西，要覆盖到所有客户的生命周期的各个环节。
刘维政介绍了富国银行的实践经验。他说，富国银行有一个EDA部门，全称是Enterprise Data & Analytics (企业数据和分析)，这是一个跨部门的组织。因为不同的部门拥有自己的数据，拥有自己的分析，他们可能不愿意分享信息。所以，EDA走的是一条中间线路，把这些分析能力汇总起来，形成数据以及分析的联邦，让大家共享这个平台。这样，无论是分析结果的共享，还是经营的成本效益节约，大家都受益匪浅。刘维政特别指出，这个项目从2011年开始规划实施，到目前才看到显著的效果。所以，对于开始数据分析的大银行而言，高层一定要有耐心，用更长远的眼光去对待大数据，因为大数据项目很难说可以立竿见影。
David也赞同，高层领导能够了解分析的洞察力，要知道有什么样的变化，一个咨询行业以及相关的业务内部要有变革，能够说明这个数据带来的变化，然后告诉高管这些都意味着什么，这是一个业务流程的变化，在你的产品和服务中，公司如果要成功的话，是要看到这个数据所带来的意义。