对于医生来说，大脑的记忆容量和时间都是有限的，绝大多数医生都不可能读完和理解最新的几万份有关研究论文，更不可能记住人类可能患上的上万种疾病。但是人工智能不同，“机器人医生”通过深度学习技术，可以不间断地从大量的医学工具书、医学杂志、临床诊断手册、医疗电子记录、百科全书、词典、图书、新闻甚至电影剧本中提到的电子病历进行机器学习，几乎可以及时存储所有最新的的医学知识。而且更为重要的是，“机器人医生”能够学以致用，通过认知分析技术，凭借从各种渠道搜集的海量数据，迅速给出“意见”，指导医生做出诊断和治疗决策，并且不会因为人的情绪导致缺诊或误诊，同时患者能够更快速地获得医疗服务，而医疗机构也可节省成本。
据IBM提供的资料显示，早在2014年，IBM的“沃森医生”已经在美国安德森癌症中心上岗，已经被誉为“未来最好的癌症专家”和“医神”。
不过，专家指出，移动医疗智能化是大势所趋，但当前国内的实际情况决定了移动医疗智能化还有很长的路要走。如果移动医疗要往智慧医疗方面发展，首先要考虑医院、医生的接受度，以及社会、病患的认可程度。另外，技术保障也是关键一环，目前的移动设备面临网络信号不均匀，条码识别率不高，待机时间短等问题，严重影响使用体验和工作效率。与此同时，移动医疗规范化、标准化也是今后另一大挑战。